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这本81页的计算机视觉学习指南将帮助你从一个年轻人成长为一名老司机。

来源:河洛网    发布时间:2019-11-17     发布人:洛阳新闻网
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这本81页的计算机视觉学习指南将帮助你从一个年轻人成长为一名老司机。

同学,我听说你刚刚误入了计算机视觉的大坑。

所以恭喜你,因为现在有一份81页的简历成长指南可以给你一丝不苟的照顾:

从Python安装、OpenCV安装、深入学习入门,到人脸识别、目标检测、语义分割等应用,都有高级路线,包括教程、案例和注意事项。甚至如何将算法部署到草莓派等硬件上也能找到经验。

经过12个小时的推特,已经有1200人称赞了它。作者阿德里安·罗斯布鲁克是一个经常制作教程的寻宝人。

如果你想成为一名合格的老司机,请向马克要这本指南。

然后,让我们看看内容有多丰富:

事无巨细

避免& ldquo从开始到放弃&现状;悲剧的是,在你成为一名老司机的路上,本指南为每一步都做了安排。

从目录来看,它大致分为两部分,左栏是基础,右栏是应用程序:

首先看看左边的基本设备:

& middot我们应该从哪里开始?深度学习&中级;面部应用&中等;图像字符识别&中级;目标检测和检测;目标跟踪和中间;实例分割和语义分割

第一章&现状;我们应该从哪里开始?,OpenCV的高级路由:

一是安装Python和OpenCV(开始),二是理解命令行参数(开始),三是用例子学习OpenCV(开始),四是构建一个小的OpenCV项目(开始),五是做一个更高级的OpenCV项目(中间),六是在CV世界中选择自己的小方向(中间)。

每个步骤都有注意事项,以及必要的教程资源。

例如,如何安装OpenCV是最简单的,为什么不使用窗口,以及在项目过程中应该避免哪些常见的错误类型。

一些步骤将被分成几个小步骤,每个步骤都有作者热情的建议。例如,这是第五步:

本章中的六个步骤完成后,还有一个步骤叫做& ldquo下一步该做什么?除了告诉你下一步做什么,还有一些额外的教程资源。

第二章&现状。深度学习。,是算法的高级路线,内容比第一章更丰富,有12个步骤:

第一是建立一个深入的学习环境(初始阶段),第二是训练一个人的第一个网络(初始阶段),第三是了解有线电视新闻网(初始阶段),第四是建立自己的图像数据集(中间阶段),第五是在自己的数据集上训练一个有线电视新闻网(中间阶段),第六是调整学习速率(中间阶段),第七是扩展数据(中间阶段), 第八是提取特征并微调预训练网络(中级阶段),第九是对视频进行分类(高级阶段),第十是建立多输入多输出网络(高级阶段),第十一是完善自己的网络(高级阶段),第十二是自动学习(AutoML)和自动捕捉(AutoKeras)。

尽管如此,每一步都提供了详细的指导方针,过去也有成功的案例来保护你。例如,这是步骤12:

第三章&现状;面部应用。起初,它是用于各种特定任务的算法。

检测人脸,检测关键点,识别人脸,提高算法的准确性& hellip& hellip前两章的先进路线也已落实到任务中。

在这一章中,作者阿德里安·罗斯布鲁克经常出现:

第4章-第7章,文本识别、对象检测、对象跟踪、实例分割和语义分割,与第3章中的相同,这里不再详细描述。

作者继续以高密度出现:

接下来,看看右边的专栏,帮助你走进现实:

& middot嵌入物联网中使用的简历;草莓派上的简历和中号;医学领域的简历和中级;做视频& middot图片搜索引擎& middot伟大的上帝访谈、案例研究(和教程)、成功故事

例如,如何将自己的算法放入草莓派、冰箱和头脑中有详细的游戏规则。

作者仍在镜中:

此外,还有对成功前辈的各种采访,还有一些成功案例(或附带教程),初学者可以从中学习:

除了技术建议,这些材料也可以作为美味的鸡汤来鼓励你达到人参的顶峰。

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