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舌尖AI :人工智能技术放在“边缘上”的餐桌上

来源:河洛网    发布时间:2021-01-12     发布人:洛阳新闻网

四方的饮食,只不过是一杯人间烟火。 人工智能作为新的技术科学,是人类的烟火气体“ 最终” 上餐桌。

舌尖AI :人工智能技术放在“边缘上”的餐桌上

人工智能“ 洗手” 做汤

前几天Facebook人工智能研究所的研究者开发了AI系统。 据说只要给一张美食的照片,食物的食材和加工程序就能自动识别什么,吃食物的人们就能在家做想吃的东西。 即使不觉得某道菜好吃,为了自己做不到,我每天去餐厅送钱。

为了训练这个系统,研究者“ 喂” 有上万个东西的图像和食谱。 然后,程序分析在网上抓住的食谱,研究哪个食材经常被人们用于做饭。 机器通过深度学习,可以用厨师可能会想到的方法来考虑食物的处理方法,机器可以注意到食材的形状和季节变化等数据和味道和口感等变量,理论上机器比任何人都能看到更多的厨师。

英国记者尼尔·麦肯锡试图让AI为自己的厨师吃饭。 他在冰箱里做了三个西红柿、红薯和芦笋,试着把这些食材输入智能程序。 之后,填写了对食材过敏的声明,列出了在厨房能找到的调味料。 很快,AI就包括了炖和炒这些食材的方法。

麦肯锡选择其中之一,把这些蔬菜剁碎,用柠檬汁调味,最后加入燕麦。 混合材料后,人工智能程序告诉他把加工过的食材放在烤箱里烤15分钟。 最后的成果是四个太熟了,有强烈燕麦味道的食物&mdash。 — 这些产品不能说很好吃,所以麦肯锡不想用&ldquo的食物” 称之为&ldquo。 圆盘物体” 。

不管叫什么名字,这是现在人工智能厨师的真实描述:人工智能做的食物确实会产生饥饿,但味道等要求依然难以实现人工智能。 而且,不同地区的味道不同。 比如,中国有南甜北咸等不同,大众的嘴巴很难调整。 所以,人工智能是&ldquo很难做的大统一料理” ,能满足所有人的喜好。

有趣的是,人工智能厨师认识到味道的不足,在这方面也开始深入学习。 总部设在纽约&名为“分析味道系统” 公司提出了使用人工智能,向食物和饮料公司改变产品的提案。 该公司利用开发的人工智能程序,计算了几种材料混合的味道、气味、质感,以及该如何改变味道。

为了向人工智能提供“ 味道素材” 这家公司专门设立了50人小组,每天负责品尝不同的包装食品。 在美国爆发新冠肺炎疫情之前,公司还有一个测试人员,每周访问不同的国家,研究当地顾客的饮食喜好。 然后,人工智能程序通过一个产品应有的味道、测试者的意见、不同地区的味道等不同的信息,预测不同产品的味道体验。

“ AI厨师” 一方面为人们吃得更好而努力,“ AI嗅觉” 努力让人们吃。

减少食物浪费AI在行动

餐桌的浪费已经成为很多人在日常生活中都能看到的常态,比起这样看到的浪费,还没上餐桌之前的浪费更严重。

根据世界农业食品营养问题委员会的报告,世界每年浪费13亿吨粮食,总价值1万美元,其中三分之一在餐桌前被浪费。 其中,每年有一半以上的水果和蔬菜被浪费,25%的肉类不能上餐桌,种子、坚果、乳制品、海产品等高营养价值的食品被不当保存浪费了。 同时,世界上有30亿人处于食品不足和营业不均衡的状态。

在食物流通的过程中,有很多由于外观不好而被零售商抛弃,容易腐烂的食物在运输、储藏、冷冻的过程中被破坏,在架子上接近保质期被抛弃,消费者购买回家后不能吃而被抛弃的食物。

由此可知,在摆上餐桌之前,食品的新鲜度很大程度上决定了食品的浪费程度。 随时检测这些食物的新鲜度特别重要。

一般来说,我们根据个人经验和自己的嗅觉能力来判断这些食物的新鲜度,但很明显,食品零售商不能雇佣人来评价食物的使用周期,消费者不能正确判断冰箱中的生鲜食品。

如果能正确估计的话,有塑料包装那样便宜好用的设备,如果能监测食物的新鲜度,就能大幅度提高食物的利用效率,比起公布单纯固定的推荐食用日,更能反映食物的可食用状态。

现在新加坡南洋理工大学团队发明的这个嗅觉AI系统为解决这个问题开辟了新的思路。 该嗅觉AI系统具有&ldquo可利用的气味” 的数据化进行了两个阶段的分解,把气味的化学信号转换成图形颜色的识别信号,解决了气味本身的复杂性问题。

“ 嗅觉AI” 系统也称为“电子鼻” ( e-nose )包括: 1、条形码:可以根据肉类腐败时产生的气体改变颜色2、读取器:由深度卷积神经网络算法驱动的手机应用。 电子鼻的“ 领导和” 可以从大量的条形码颜色库中识别和预测肉类的新鲜度。

另外,为了便于携带电子鼻,研究者可以整合到智能手机的应用中,在30秒内得出结果。

为了测试电子鼻的精度,分别对商业包装的鸡肉、鱼肉和牛肉的新鲜度进行了新鲜度测试。 48小时内,对6种肉类以不同的时间间隔拍摄4000张以上的条形码图像,其中3475张训练捕捉气味指纹的模式,其余用于正确性测试。 最终,整体正确率达到98.5%,其中变质肉类的正确率为100%,被识别为新鲜和不太新鲜的肉类的正确率为96%和99%。

实验证明嗅觉AI模型检测食物新鲜度的精度非常高,“ AI电子鼻” 进一步落地,将来食物的浪费也会大幅缓解。

食品安全人工智能保护

食品安全问题也是现在人们关注的问题,毕竟关系到人们的生命安全,但近年来频发的食品安全事故,令人担心。

现在很多大学使用智能化的食品安全管理系统,扬州大学的食堂通道有扬州大学文汇路校区食堂的员工通道,有智能早上检查系统,和一般的脸部识别不同,这个系统有解答的步骤,内容和食品安全相关,专业

要进入厨师,需要经过面部识别、体检筛查、额温枪测温、自我评价的健康状态后,解答成功后才打开厨房的铁门。

一进入员工的通道,就能看到茶杯架子。 茶杯架子上的每个茶杯都有相应的号码,架子和厨师的抹布也有相应的号码。 厨房里砧板和刀具也用红黄蓝的颜色区分,放在特定的区域,把它们“ 元素” 集成到信息化平台后,用智能HD相机实时监视,最终实现食品安全保障的追溯闭环型管理。

在聪明的厨房里,绿叶蔬菜泡在池塘边的墙上,有白菜、韭菜、芹菜等绿叶料理和鸡蛋,随机点白菜,可以看到浸泡时间和浸泡水位,可以用池塘探针实时监视。

如果池塘里没有水的话,30秒后系统会自动报警,在发出警报音的同时,食堂管理者的手机也会收到警报信息。 这样的系统具有能够帮助管理者用智能手段进行限制,留下痕迹的优点。

有了聪明的手段,食品安全就更有保障,学生们在食堂也能更放心地吃。

来自“ 你最好吃” 到“ 吃饱了” 到“ 吃起来放心” 人工智能全面渗透到食品领域,但要看将来舌尖的人工智能味道会怎么样,还是经营者如何使用人工智能技术。 对此,老手的食物小编还是很自信的,我相信舌尖的人工智能会给我们带来更多的惊喜。

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