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AI在西班牙疫情中立功,新冠患者死亡率下降了一半

来源:河洛网    发布时间:2021-01-12     发布人:洛阳新闻网

西班牙已成为欧洲受新冠肺炎大流行打击最严重的国家之一,累计发现病例超过170万例。 在过去几个月中,新冠引起的肺炎第二波大流行波及全国,巴塞罗那医院诊所利用人工智能成功地将新冠肺炎患者的死亡率降低了一半。

AI在西班牙疫情中立功,新冠患者死亡率下降了一半

加泰罗尼亚州的医院开发了机器学习工具,预测新冠引起的肺炎患者什么时候病情恶化,为了避免最坏的结果,要为患者制定个性化的治疗方案。

传染病专科医生Carol Garcia-Vidal说: 你只有一个患者处于危急状态时,可以给他/她做特别的护理。 但是如果有700名重症患者,就需要这样的工具。 ” 因此,Carol Garcia-Vidal也是开发该工具的IDIBAPS研究者。

在新冠肺炎大流行之前,这家医院正在研究将可变数据转换成可分析形式的软件。 因此,当这家医院3月开始接收新冠引起的肺炎患者时,他们开始利用这个系统分析来自2000名患者的3兆件结构化匿名数据。

这家医院的目标是训练这个工具的识别模型,找出对每个患者最有效的治疗方法和应该什么时候进行这些治疗。

Garcia-Vidal和她的团队通过这项工作发现病毒在每个人身上发病的方法不同。 Garcí; a-Vidal对zdnet & ldquo; 有些患者发炎,有些患者得了凝血病,有些患者得了超感染症。 ” 每个患者都需要不同的药,所以需要个性化的治疗。

在EIT Health的资助下,这个人工智能系统已经发展成为面板,可以在医生的计算机上实时显示,成为现在医生们日常使用的工具。 在流行病学专家的监督下,该工具可以对患者进行分类,提供更个性化的治疗。

Garcí; a-Vidal是“ 以前没人做过,” 研究者最近在系统中增加了两种模式:病情稳定出院可以腾出床和死亡可能性高的模式。 预测的精度达到了90%。 她说: “ 这些功能与经验不足的医生、专家和新冠引起的肺炎无关的人— — 比如对妇科医生和创伤科医生非常有用。 ” 和许多其他国家一样,在新冠引起的肺炎第一波流行中,所有科室的医生都被要求为这些患者提供治疗。

根据Garcí,a-Vidal称,该系统还被用于现在新冠引起的肺炎大流行的第二波,加泰罗尼亚州医院的重症治疗患者数量在增加。 他们计划把这个工具提供给其他医院使用。

另外,巴塞罗那超级计算中心( BSC )还分析了3月新冠肺炎大流行期间在医院诊所治疗的3000名医疗病例的数据。

这是为了开发基于寻找一般模式,生成症状变化预测的深度学习神经网络的模型。 由此,可以判断患者是否需要呼吸机,或者是否应该直接送到重症监护病房。

BSC研究者Marta Villegas表示部分数据— — 例如,年龄、性别、生命体征、使用的药物是结构化的数据,其他数据则不是。 用自然语言写的文本,如出院报告和放射线检查报告。

超级计算带来更强大的计算容量和能力,可以从这些报告中提取基本信息,训练基于神经网络的模型预测疾病的发展,根据患者个人以前的情况预测对治疗的反应。

现在,这种基于自然语言处理的方法也在马德里医院进行了测试。

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