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用手机监视司机:司机记录器也开始应用AI技术

来源:河洛网    发布时间:2021-01-13     发布人:洛阳新闻网

本文从公众号&ldquo转载的读心术” (ID:AI_Discovery)。

用手机监视司机:司机记录器也开始应用AI技术

过去三年来,美国成千上万辆货车配备了机器学习算法来分析驾驶员的行为。 算法可以检测驾驶员在车里拿到手机、分心、开车时疲劳的频率。

算法内置在驾驶员记录仪中,卡车运输业采用该技术已经十年了。 这样的照相机在卡车运输业非常有争议。 但是,使用机器学习积极认识车室内的行为会增加照相机的监视水平。 AI摄像头不仅对刹车和急转行为有反应,对驾驶者自己也有反应。

据行车记录仪公司称,他们的技术只是保证40吨重的卡车能在道路上安全行驶,并提请团队安全管理者注意驾驶员的危险行为。

公司说记录仪也可以保护司机。 因为视频可以保护驾驶员免受&ldquo的伤害。 巨额裁定” ,“ 巨额裁定” 行业用语是指对与事故相关的驾驶员的赔偿,金额超过1000万美元。 如果车队装有行车记录仪,保险公司就会降低保险价格。

2017年,Sysco的卡车司机经过5年在魁北克赢得了对司机记录仪的诉讼,照相机有时被无缘无故地记录下来。 一个司机说他总是分心检查自己是否被记录在案。 据《卡车新闻》报道,魁北克法院最终命令Sysco卸下卡车摄像头,支持采用&ldquo。 入侵性小” 的跟踪方法。

拥有Youtube万粉丝的网红卡车司机乔希在2007年的视频中说:““ 如果我的卡车装了对着我的照相机,对着这辆卡车内部,是我的住处的话,我马上下车。 ” 这创造了卡车司机的自主权、隐私VS司机和路人潜在安全的对立面。

许多AI驱动器记录仪的功能是一样的。 照相机与卡车内部的电脑连接,卡车启动期间继续拍摄驾驶室驾驶员的录像。 照相机检测到危险驾驶时,保存这些素材并转发给经理。

行车记录仪行业许多领先企业重视&ldquo的智能” 。 例如,在过去三年里,Lytx、Samsara和KeepTrucking在硬件中添加了算法。

Lytx等人说,在世界商用卡车上安装了65万台照相机,占市场份额的60%。 这些公司说人们今天能生存是因为他们的技术避免了交通事故。 Lytx的照相机配备了小型计算机,可以执行机器学习算法检测大约60种危险行为。 这些行为包括不系安全带的行驶、看智能手机、吸烟等。

如果团队经理想看视频,请将视频上传到云,再次分析,并发送给Lytx人工检查员。 手动检查后,将在Lytx仪表板上显示视频,允许团队经理跟踪驾驶员。

Lytx的摄像头检测驾驶员的行为,在向经理发送信息之前试图警告驾驶员。 Lytx的CEO布莱顿·; 尼克松在OneZero的采访中说,给了驾驶员纠正行动的机会。

“ 我们现在可以向司机发出警报,让他们纠正行为。 你可以显示开车时使用手机的比例。 也可以给你分散注意力和疲劳驾驶的时间比例。 目的是让驾驶者获得这些信息,纠正行为。 ”

KeepTruckin公司不是通过监视驾驶员的行为来检测危险驾驶,而是使用卡车计算机的驾驶数据,决定照相机应该记录驾驶员录像的时期和应该执行的时期的算法。 卡车在分散注意力的驾驶中急刹车或急转弯时,照相机会启动,记录行动。 公司说AI会在司机追车或注意力分散的时候打开录像。

KeepTruckin公司A.I和负责行车记录仪的产品经理Dhruv Maheshwari说,该公司的行车记录仪最初是非拍照相机。 但是卡车队的经理告诉公司拍摄道路的照相机无法恢复完整的状况.。 Maheshwari说:““ 团队经理想更好地理解驾驶员的实际行动和是否有需要改善的行动。 ”

图来源: unsplash

Samsara公司利用机器学习算法实时分析视频,向驾驶员发出危险驾驶警告。 该公司的技术录像显示了驾驶员低头看手机的时候,如何实时追踪头部的动作,发出警告音。

公司发言人为了保护驾驶员的隐私,分散注意力驾驶、事故和紧急制动等“ 紧急事态” 时保存録画。 Samsara还为驱动程序提供镜头盖,记录经理和总监看到的视频。 该公司通过使用视频为驾驶员辩护,为顾客节约了约2亿2500万美元的诉讼费用。

卡车司机及其支持者认为,无论采取什么样的隐私保护措施,工作中用照相机面对驾驶员都会侵犯隐私,增加工作压力。

“ 其他行业的研究表明,从驾驶员的角度来看,接受电子监视的人面临着越来越大的工作压力。 ” 卡车司机安全卫生部部长Lamont Byrd说。 “ 特别是在卡车运输这样的行业,司机必须应对气象条件、交通、交货期、长时间工作、现在的疫情等一系列挑战,现在必须增加照相机。 ”

Bryd认为,如果有卡车电脑和外接摄像头,团队应该了解驾驶员的工作方式,掌握足够的信息来记录事故。 他说: “ 即使不偶尔监视驾驶者,也能得到了解实际发生的状况和驾驶者的反应的数据。 ”

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