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人工智能是处于黄金时代还是冬天即将来临?

来源:河洛网    发布时间:2019-12-03     发布人:洛阳新闻网

人工智能的全球热潮仍在以极快的速度发展,没有停止的迹象。目前,几十个国家已经认识到人工智能对经济增长的重要性。结果,越来越多围绕人工智能的国家投资和战略出现了。

人工智能是处于黄金时代还是冬天即将来临?

然而,人工智能有不同的声音。他们认为人工智能目前存在技术滥用的问题,从长远发展来看,人工智能是一种威胁。

这两个声音在互相玩游戏。那么,人工智能是处于黄金时代,还是即将迎来一个寒冷的冬天?对于这个问题,雷锋网站引用国外相关媒体的文章进行讨论,并在不改变初衷的情况下进行编辑。

【 图片来源:Venturebeat 所有者:Venturebeat 】

近日,斯坦福大学呼吁美国政府在未来十年内向该国的人工智能系统投资1200亿美元。此外,法国的报告显示,在政府和投资者的支持下,2019年将新增近38%的人工智能企业。不仅如此,美国能源部也在计划一个重大项目-& mdash;& mdash使用人工智能加速科学发现,并需要额外的100亿美元。

围绕人工智能的越来越多的州级投资和战略带来了好处。人工智能正在进入一个黄金时代。有些人甚至认为人工智能的影响可以和电相比。然而,高德纳进一步支持黄金时代理论。Gartner发布& ldquo人工智能炒作周期。周期表明,许多人工智能技术正处于攀登和创新阶段,这为人工智能之火提供了更多的燃料。

事实上,关于人工智能技术的新闻报道越来越多,公众的兴趣也在上升。

【 图片来源:Venturebeat 所有者:Venturebeat 】

然而,尽管公众的兴趣一直很高,但并不是每个人都如此活跃。人们对人工智能的负面反馈越来越多,无论是对当前技术的滥用还是对长期潜在威胁的担忧。例如,由于消费者的强烈反对,几个内陆牛排餐厅最近不得不放弃在他们的餐厅实施人工智能面部识别的计划。由于担心反乌托邦监控系统的潜在风险,一些城市已经完全禁止这项技术。

【 图片来源:Venturebeat 所有者:Venturebeat 】

此外,还有其他一些威胁,包括人工智能产生的深层虚假视频和滥用生成新自然语言的能力。滥用此类信息可能会加剧。虚假新闻。这一事件的发生将进一步破坏民主规范和制度。

这导致美国参议院通过一项法案,要求国土安全部发布一份年度报告,说明深度伪造技术的使用及其如何用于危害国家安全。此外,关于用于训练人工智能算法数据集的固有偏见的讨论也在进行中,人们担心是否有可能消除这些偏见。

那么,这些问题是根本性的还是仅仅是机器开发过程中的噪音?在布鲁金斯学会,一篇关于人工智能监管的文章提出了后者。该报引用了人们对以前技术突破的担忧,但这些担忧后来被证明是毫无根据的。例如,人们担心蒸汽机车会阻止奶牛吃草、鸡下蛋,并造成经济灾难,因为马已经灭绝,干草和燕麦的农民已经破产。另一些人担心电报会过时。火花公司。发信息可能是魔鬼在做的事。

这是一个技术领域还是一个技术冬天?

在20世纪70年代中期、80年代末和90年代,当承诺和期望远远超出现实,人们对人工智能及其实现结果感到失望时,人工智能的冬天将会出现。例如,我们都看过和听过很多关于自动驾驶汽车的景象,但事实是,对大多数人来说,这是20年后的事了。

早在2016年,预计到2020年将有1000万辆自动驾驶汽车上路。然而,这不会发生。今年春天,福特首席执行官吉姆·哈克特轻描淡写地承认,人们高估了无人驾驶汽车的到来。尽管这些项目已经广为宣传,并且已经在全世界投资了350亿美元用于发展。

事实上,缓慢的发展是由于意想不到的复杂性。这些未兑现或违背的承诺也导致了人工智能的冬天。例如,通过嵌入式脑-机接口治疗迄今为止无法治愈的脑部疾病(如自闭症和精神分裂症)的承诺听起来很诱人,但这可能只会发生在很遥远的未来。当项目陷入困境时,人们将失去兴趣,投机研究和投资将一个接一个地消失。

【 图片来源:Venturebeat 所有者:Venturebeat 】

这是当前的难题。一方面,人工智能几乎每天都在进步。从训练人工智能来帮助瘫痪的人写作,到快速发现新的野火和提高邮政服务效率,所有这些似乎都是有希望的应用。然而,斯坦福大学教授大卫·谢瑞登最近说,自从他35年前第一次接触人工智能以来,它一直是一项有前途的技术。然而,尽管它仍然充满希望。估价过高。。

一项新的高德纳研究进一步证实了这种过度乐观。研究表明,人工智能的应用落后于预期,至少在企业中是如此。目前,最大的挑战是缺乏熟练的工作人员、可用数据的质量以及对人工智能的真正好处和用途的理解。此外,高德纳提到的一个更重要的限制是& mdash& mdash缺乏应用人工智能的远见和想象力。

这次会不同吗?

这是一个价值近16万亿美元的问题。& mdash普华永道估计,到2030年,人工智能每年将为全球经济贡献多少。在人工智能黄金时代的指引下,类似的目标会实现吗?或者,这项技术会在未来几年碰壁,导致新的冬天吗?

对于人工智能的冬天,有一种观点认为迄今为止所有的进步都来自于。狭义人工智能。算法只能做一件事的能力。例如,计算机视觉算法在理解视觉信息方面非常出色,但是它们不能应用于其他任务。

强大的人工智能,也称为一般人工智能,还不存在。AGI机器可以完成人类能完成的任何任务。然而,调查显示,AGI要到2060年才会出现,这意味着狭窄的人工智能算法在那之前就足够了。

最后,狭窄的人工智能用例将被耗尽。另一个人工智能冬天可能会到来,但何时到来仍是一场公开辩论。目前,随着资金的增加,人工智能相关技术的数量也在炒作周期中不断上升。夏天我们沐浴在人工智能的金色阳光中。

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