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福布斯: 14位技术专家预计,未来哪些行业将受到AI的关注?

来源:河洛网    发布时间:2021-02-01     发布人:洛阳新闻网

哪些行业可以从AI中受益?

福布斯: 14位技术专家预计,未来哪些行业将受到AI的关注?

目前,人工智能和机器学习进入了许多不同的行业,改变了企业从库存到维持客户关系的所有方法。

这些技术有可能进一步优化和创新许多业务运营,在某些领域,还可以从AI中获得特殊的好处。

作为经验丰富的技术领导者,福布斯技术委员会的14名成员预测了哪些行业和部门最终将从AI中获得最大利益。

1、物流&mdash — 大卫·莫伊斯

人工智能破坏大部分垂直行业是个问题。 人工智能将在物流行业实现更多的应用。

物流行业有成千上万的“知识分子”,他们知道路线、货物、工作区等。

现在,我们有在道路上行驶的自动驾驶车。 将来,使用AI对AI驱动的车辆进行调度。

.网络安全性— — Saket Modi

网络安全是具有多个AI用例的行业之一。

大多数网络攻击都是人工智能的应用,这意味着网络安全与AI密不可分。

公司希望采用主动、持续、实时的风险管理方法,将AI和ML与外部威胁信息和内部威胁评估结合使用,以动态化网络安全。

3 .医疗&mdash — Divyabh Mishra

大部分行业必须马上依赖AI,但AI对医疗的影响非常大,特别是在两个领域。

首先,能比人类更早、更准确地发现癌症等威胁生命的疾病。

其次,通过加快药物发现和临床试验的速度,降低医疗成本,缩短新药开发时间。

4、企业安全性— — Juliette Rizkallah

身份和访问管理是企业安全的核心,但身份验证过程很复杂,包含大量数据。

人工智能通过分析模式和异常,识别有风险的用户,按用户角色建模访问,自动执行访问请求,从而简化身份和访问管理( IAM )。 这有助于保护企业对最重要资产的访问。

5 .研究与发展&mdash — murli三重卷

大量投资于生物技术和油气勘探等研究开发将从AI中获得最大利益。

这些行业进行了高风险的巨额投资,有可能没有回报。

人工智能有助于缩短研发周期和降低调查成本,使这些行业能够开展大胆的项目,降低对企业的风险。

6、金融服务&mdash — Will LaSala

银行和金融服务机构是从利用AI的行业中受益的主要例子。

因此,对于金融机构来说,重要的是利用AI来识别大数据集的模式,以便在欺诈对组织和顾客造成不良影响之前进行检测。

7、信息安全性&mdash — 天猫(电视剧)

人工智能仍然可以为医疗行业和信息安全领域提供更多的利益。

在看似无关的数据之间建立连接的能力有助于信息安全和医疗保健。 科学使用AI多年,将继续看到其优越性。

8、广告— — 虚拟随机存储器

广告将从人工智能中受益。

广告的效率在很大程度上取决于在适当的时间送给适当的人。

如果没有人工智能,我们能做的最好的方法就是建立各种细分市场。 但是,AI可以做得更精细。

可以根据成千上万的参数为所有人定制广告,也可以检测广播广告的最佳时间和渠道。

9、电子商务&mdash — 机器人病毒格列佛

电子商务行业在2020年大幅解决了其运营难题。

因此,该行业正在寻求对算法业务和ROI驱动的个性化进行战略性投资。

我们开始看到混合的AI和自然语言生成技术可以创建算法电子商务体验,通过定制的产品和类别的说明,客户可以获得定制的购物体验。

10、云计算与— — 斯蒂芬·米H

我认为有几个垂直领域会受益,但是我对将AI应用于云计算系统的整体运营方式非常兴奋。

人工智能具有巨大的潜力,可以改变我们对云计算的看法,特别是在数据湖分析领域。

11、制造&mdash — Alexander大厅

人工智能通过优化生产和维护为工业和制造机构提供了巨大的帮助。

AI会发现异常的征兆和模式,使制造商能够在故障发生前几周或几个月执行预测性的维护。

但是,受限于可用的资源,AI可以轻松地将其扩展到数千台机器上。

12、公共交通&mdash — 安妮·戈登

人工智能有助于人员和货物的运输。

目前,无人车和卡车的原型正在开发中,但共享汽车的公司为了避免堵车,及时到达目的地而使用了技术。

这些技术也可以扩展到公共交通。 列车和公交车的AI可以提高效率,减轻潜在的不便,减轻顾客的压力,造福所有人。

13、媒体与娱乐— — 日本飞利浦国际酒店

在媒体和娱乐行业中,可以通过AI从视频中收集或估计大量数据。

这可以像标记场景(角色、演员等)的元数据一样简单,也可以像预测未来电视和电影事业的成败那样深入。

随着从流媒体收集更多的数据,预计AI的影响不会增加。

14、有自动化任务的行业— — 梅塞德斯协会

确实,人工智能会影响到各个行业。

任何行业都无法盈利,所有行业都可以盈利。 确保你的公司准备好迎接AI是很重要的。 这意味着工作的巨大变化。

行业领导者必须经常问自己。 我能做什么样的自动化?

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