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世界顶级的AI实验室? DeepMind、OpenAI和FAIR前三名

来源:河洛网    发布时间:2021-02-01     发布人:洛阳新闻网

美国大型科技公司,如谷歌、Facebook、亚马逊、苹果、微软等,在过去十年中建立了专业的人工智能实验室。

世界顶级的AI实验室? DeepMind、OpenAI和FAIR前三名

告诉AI研究者世界上最好的AI实验室是哪个?

虽然很多人不能给出答案,但前三者几乎可以达成一致意见。 是深度迷你、开放空气、故障。

这三个顶级AI实验室分别背靠谷歌、微软和脸书。 另外,这三个实验室是纯粹的AI研究室,Alphabet每年向DeepMind捐赠数亿美元。 微软在OpenAI创始投资者的10亿美元上投资了10亿美元。 Facebook没有对FAIR的投资资金进行分类,但也没有成本。

“从名声上来说,DeepMind、OpenAI、FAIR排名前三”,乔治亚理工大学交互计算学院副教授马克·; 里德尔这样说。

另一位匿名专家表示,DeepMind、OpenAI和FAIR可能是已知资金最多的三家纯人工智能实验室,关于中国科技巨头,百度和腾讯的实验室情况还不清楚。

深度中点

DeepMind是英国的人工智能公司。 公司成立于2010年,当初被称为DeepMind技术( DeepMind Technologies Limited ),2014年被谷歌收购。

DeepMind最有名的是AlphaGo,还有关于在围棋游戏中挑战世界最好的人类棋手并击败,AlphaGo战胜韩国围棋传说中的李世石的Netflix纪录片。

该公司目前正致力于利用人工智能解决人类最大的科学难题,去年年底,该公司在一个叫做蛋白质折叠的生物学领域取得了突破。 在被称为“蛋白质奥林匹克竞赛”的国际蛋白质结构预测大赛( CASP )中,AlphaFold击败了其余的参加者,可以根据氨基酸序列准确预测蛋白质的3D结构。

DeepMind于2014年开始开发人工智能围棋软件AlphaGo。

2015年10月,分散版AlphaGo以5:0击败欧洲围棋冠军、华裔法籍职业棋手樊麿2段。 这是计算机围棋程序首次在十九路基上率先击败职业围棋棋手。

2016年3月,AlphaGo挑战世界冠军韩国职业棋手李世乐九段,游戏结果为AlphaGo 4:1战胜李世乐。

2019年1月25日,DeepMind人工智能AlphaStar在《星海争霸II》中以10:1战胜人类玩家。

2020年12月23日,DeepMind发布了AI算法MuZero。

开放航空公司

OpenAI成立于2015年底,总部设在旧金山,创始人埃隆·; 马斯克和山姆&米德奥特曼最先制造其动机,是出于对强人工智能潜在风险的担忧。 成立仅仅五年后,它就成为了世界领先的人工智能研究室之一。 最重要的是,因其使命而受到大众的尊敬:以创造AGI&mdash的最初为目标。 — 具有人类思维学习和推理能力的机器。 而且,这个实验室希望将其利润平均分配给世界。

OpenAI还开发了能够在Dota II等游戏中打败人类的游戏人工智能软件。 但更有名的是GPT-3和人工智能图像生成器DALL-E。

DALL-E是基于转换器的语言模型,使用GPT-3的120亿参数版本。 同时接收文本和图像作为单个数据流,最多包含1280个token,使用最大似然估计进行训练,依次生成所有token。 通过这个训练过程,DALL-E不仅可以从一开始就生成图像,还可以重新生成与文本呈现内容大致一致的现有图像的矩形区域。

费亚

虽然FAIR本身没有像AlphaGo和GPT-3那样有名的模型和应用,但是其团队已经在Facebook自己感兴趣的领域发表了学术论文,包括计算机视觉、自然语言处理、交互AI等。

创立FAIR的想法始于2013年。 Facebook创始人扎克伯格、首席技术官Mike Schroepfer和其他持股领袖正在寻找能够让公司在未来10至20年保持竞争力的技术。

Facebook一直以来都在使用机器学习技术,在社交网络上决定用户看到什么样的消息流,与最先进的神经网络模型相比是很简单的事情。

Facebook的工程师们也尝试了卷积神经网络( CNNs ),这是机器学习领域的一种强大方法,但现在普遍用于图像领域。 扎克伯格对人工智能的潜力印象非常深刻,即使在初期阶段,他也从谷歌布莱恩那里聘请了工程师Marc&rsquo,Aurelio Ranzato。 然后,他又找到了卷积神经网络的创造者Yann LeCun。

在担任脸书人工智能研究所的负责人期间,他谈到了脸书人工智能的布局,并将组织结构定义为以下体系结构:

aiatfacebook = fair +应用程序机械学习+产品组

即,包括:

1.FAIR,Facebook人工智能研究所

2 .应用机器学习部门

3 .产品组、产品引进小组

但是,他卸任了Facebook人工智能研究院( FAIR )院长,转为首席AI科学家,专心于研究。

衡量人工智能研究所影响力的一个方法是看看在两个人工智能会议上发表了多少学术论文NeurIPS和ICML。

2020年,谷歌向NeurIPS收到并发表了178篇论文。 微软有95个,DeepMind有59个,Facebook有58个,IBM有38个,亚马逊不到30个。

同年在ICML上,谷歌收到并发表了114篇论文。 DeepMind有51件,微软有49件,Facebook有34件,IBM有19件,亚马逊有18件。

是TOP3还是强势公关?

人工智能一直被称为有可能带来新的工业革命,改变世界的技术。 但是,至少在现在,它还处于比较早期的阶段,能力也“有限”。 例如,会下超人级国际象棋的AI不知道怎么做蛋包饭。

因此,有人认为DeepMind、OpenAI和FAIR被广泛认为是排名前三的实验室。 部分原因是“强大的公关游戏”。

微软研究院进行了很多人工智能的研究,可以进入顶级行列。 另外,Salesforce、亚马逊、IBM也有几个强大的研究项目,但没能进入前三名。

亚马逊原机器学习主任尼尔·; 劳伦斯说亚马逊没有集中化的大型人工智能实验室。 因为,重点是向顾客提供技术。 “如果以(学术)出版物为衡量标准,就没有排名。

另外,虽然该排名没有关注大学的人工智能实验室,但专家们认为斯坦福、麻省理工、加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学、剑桥大学、伦敦大学、伦敦帝国理工学院很强

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