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Deepfake这次没有改变容貌,直接改变了城市

来源:河洛网    发布时间:2021-05-03     发布人:洛阳新闻网

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI )授权转载。 转载请联系出处。

Deepfake这次没有改变容貌,直接改变了城市

两张“ 平凡” 北京市的卫星地图,其实只有一张是真的。

能分辨出来吗?

其中一张是由Deepfake生成的虚假图像— — “ 北京style和rdquo; 华盛顿州的塔科马市。

这次的Deepfake不是用来变脸的,而是用来制作假地图的。

该AI模型由多所大学的研究者共同构建,旨在学习如何检测伪造图像并开发识别工具。

相关论文已经发表在《地图学与地理信息科学》杂志上。

研究小组采用了用于处理其他种类数字文件的AI框架。

正如以往将人脸特征迁移到动物脸上的应用一样,算法本质上是通过学习卫星图像的特征并将特征输入到不同的参考底图中,最终生成deepfake图像。

过程可以简单地表示如下:

▲图源〓“地图学与地理信息科学”

首先,通过区分城市b的参考底图和卫星图像,建立模型

其次,将表示城市结构的a参考底图放入Deepfake模型中;

最终生成a市的模拟卫星图像,它具有b市的特征。

文章开头提到的,“ 北京style和rdquo; 的假地图是在这个模型中生成的。

塔科马市的实际卫星图像是这样的:

现在,你可能知道哪个图是假的了~

具体而言,选择塔科马市作为底图城市:

然后,利用地形和土地,利用与之相似的西雅图市,以及与其不同的北京市卫星地图的特征,分别生成了伪图像。

“ 西雅图风格” 的图像中可以看到低矮的建筑物、绿色的植物、还有狭窄的街道

“ 北京风格” 的图像(文章开头的左图)中,由于北京的建筑物很高,AI会生成建筑物的影子,图像的颜色看起来很深。

虽然风格不同,但你会发现道路网和建筑物的位置很相似。

因此,不认识的人,将颜色和阴影的差异只归咎于不好的画质,无法判别真伪的可能性很高。

简介这个项目的研究小组由华盛顿大学地理系的助理教授BO赵宇、研究生Yifan Sun、俄勒冈州立大学Shaozeng Zhang和Chunxue Xu、以及宾汉姆顿大学的Chengbin Deng组成

作者说,这项研究的目的并不是要证明地理空之间的数据是可以伪造的。

相反,他们希望学习如何检测伪造图像,以便地理学家能够开发数据识别工具,如事实检查服务,以实现公共利益。

另外,为了将古代的旧地图转换为谷歌卫星图像,更好地理解城市数百年间的变化,也有学者开发了名为Pix2pix的AI工具。

现在这个方法,也许在这个领域也可以应用。 例如,如果某个地区过去一段时间没有卫星图像,可以根据现有图像创建模拟图像,以了解该地区的城市扩张和气候变化。

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