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为什么可视化平台对安全运营中心( SOC )很重要?

来源:河洛网    发布时间:2021-07-18     发布人:洛阳新闻网

显示解决方案在安全操作中心( SOC )中扮演着重要的角色,它为个人和团队提供了可视化和共享当今SOC所需的多个数据源所需的显示屏幕。

为什么可视化平台对安全运营中心( SOC )很重要?

安全操作中心( SOC )中的每个SOC都有多个物理和虚拟源和输入。 所有这些源和输入都是为了提供最高级别的物理和网络安全,包括监控摄像机、访问控制、物理安全警报系统和网络安全应用程序的控制板和Web应用程序

当今技术和计算能力的进步,通过向SOC添加数百个、甚至数千个更多的数据点,不仅提高了安全系统的可扩展性,还大幅提高了数据输入的速度。

虽然精确的监控使监控和监控更加精确和高效,但操作员也很难对数百到数千个摄像头、控制板、呼叫等进行反应性的实际监控。

为了用SOC操作员少的被动方法缓和事件,采取有意义的行动,有必要简化可操作的数据。 这将确保SOC操作员真正意识到态势。 态势感知是有效决策的重要基础。 最简单的形式是“ 我知道发生了什么” 。

缺乏感知通常是决策不健全和人为失误导致事故的主要原因之一。

&ldquo的实现; 真实与” 态势感知不仅是已经发生的事,也是今后可能发生的事,“ 真正的” 态势感知需要切实可行的数据,以及在正确的时间将信息和数据传达给正确的人的能力。

在这里,可视化平台(称为可视化网络平台)既提供资产的状态,也提供计算机视觉和AI,帮助SOC实现真正的状态识别

计算机视觉和AI技术的作用主动态势感知是指对进入SOC的数据进行实时分析,并将其实时呈现给决策者和重要利益相关者的操作员进行可视化显示。

计算机视觉是人工智能领域,训练计算机解释和理解数字图像和视频。 这是一种自动执行在人类视觉系统中也可以执行的任务的方法,即自动从单个图像或一组图像中提取、分析和理解有用的信息。

计算机视觉为不同类型的操作中心提供了许多潜在的价值。 这里有几个例子:

人脸识别:人脸检测算法可用于个人滤波和识别。 生物特征识别学: AI适用于指纹、虹膜、脸部照合等生物特征识别描述。 监控:计算机视觉支持用于监控任何类型的可能与安全和安保相关的活动和活动(无论工作安全还是物理安全)的物联网摄像头。 智能城市:基于对CCTV数据的分析,对资源使用情况(停车场、道路、公共广场等)进行定量、客观、自动管理,从而可以使用AI和计算机视觉提高移动性。 事件识别:整合实时视频数据分析算法,掌握拍摄场景的内容,提取相关信息,可以改善运营商和现有视频监控解决方案的可视化和决策过程。 监视:在众多不同的应用中,对特定的任务进行连续的监视和监视。 改进了仓库仓库的物流管理、人员统计等。 在考虑计算机视觉应用程序计算机视觉应用程序时,操作中心的剩余基础结构,例如驱动显示器和视频墙的解决方案是计算机视觉应用程序

当然,最好的方法是使用软件驱动的方法而不是传统的视听硬件方法来显示信息和数据,后者可能是不兼容的。

软件定义的开放技术解决方案软件定义的开放技术解决方案更广泛地支持SOC所需的任何类型的应用程序,包括计算机视觉。

在现代世界中,随着所有的数字化,所有的安全服务和应用都与网络相连,因此属于IT。 可视应用程序和服务正在成为企业IT基础架构不可缺少的一部分。

负责软件定义的音频视频格式数据保护的IT团队赞成采用能够使用虚拟化开放技术的软件定义的AV格式,而不是传统的基于硬件的解决方案。

软件灵活性使您能够更有效地进行更新周期、扩展和升级。 由于IP视频音频技术的兴起,SOC的IT团队可以将视频解决方案有效地集成到现有堆栈中,从而大幅减少技术投资、人员培训、维护乃至物理基础架构上的间接费用

除了IP视频软件平台之外,通过使用IP上的AV-AV、软件定义的AV平台,IT团队可以在SOC内更容易地集成AI和计算机视觉应用程序,从而更好地控制接收的数据

情况识别是指,为了解决安全事件和课题,将可操作的数据在适当的时间传递给适当的人的所有知识。

由于需要了解安全风险和安全风险的人通常不在操作中心内,将数据和信息锁定在SOC内并不能提供真正的态势感知。

任何屏幕(包括台式机、平板电脑、手机)上的任何屏幕,无论何时何地,视频流、数据和信息控制板都可以代替超可扩展的可视平台,以便您可以看到合适的人

新技术扩大了安全运营中心的范围,并从中受益。 但是,互操作性在集成AI、机器学习和计算机视觉技术中起着重要的作用,它将数据转换为可操作的数据,提供给合适的工作人员“ 逼真的” 态势感知。

软件定义的AV-over-IP平台非常适合于为有物理和网络安全需求的任何组织提供方便的介质。

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