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美国媒体:人工智能发展的五大趋势值得期待

来源:河洛网    发布时间:2021-09-09     发布人:洛阳新闻网

美国福布斯杂志周刊3月15日刊登了题为“2021年人工智能:值得期待(也许不会期待)的5种趋势”的文章。 全文如下。

美国媒体:人工智能发展的五大趋势值得期待

人工智能创新继续快速发展,几乎所有行业都出现了爆炸性的增长。 那么,在过去的一年里我们得到了什么? 你对2021年人工智能的发展有什么期待? 人工智能的发展已经出现了五个趋势。 预计这些趋势在2021年将更加明显。

机器学习运输维度

机器学习了运维持续了一段时间。 这是指机器在生产环境中的学习实践。 但是,2020年的新型冠状病毒大爆发使人们重新认识到了监控和管理生产环境中机器学习情况的必要性。 操作流程、库存管理、交通模式发生了巨大变化,许多人工智能发生了意想不到的行为。 这在机器学习运维的世界里被称为“漂移” 也就是说,在输入数据与人工智能的训练目标不一致时发生。 早期在生产环境中设置了机器学习模式的公司,机器在生产环境中学习是“ 漂移” 虽然等待着很多挑战,但是新型冠状病毒大爆发带来的变化让我们更加全面地认识到了机器学习运维的必要性。

低代码和无代码

自动化的机器学习已经存在了一段时间。 自动化机器学习过去侧重于算法的选择以及为特定数据集找到机器学习或深度学习的最佳解决方案。 去年,低代码和无绳技术的应用全面增长,从一般应用到面向企业的人工智能垂直解决方案等各个方面都包括在内。 通过自动化的机器学习,无需深入学习数据知识,即可构建高质量的人工智能模型,但在当前低代码和无代码平台的帮助下,无需深入学习编程知识,即可构建整个生产水平的人工智能应用

预训练语言的高级模型

这几年在自然语言处理领域取得了很大的进步,其中最伟大的也许是&ldquo。 转换器和注意力&rdquo机制。 一个常见的应用是“ 基于变换器的双向编码器表示” ( BERT )。 这些模式极为强大,在语言翻译、理解、摘要等方面发生了革命性的变化。 但是,训练这些模型既费时又费时。 幸运的是,预训练模式能够产生下一代高效、易于构建的人工智能服务。 可通过应用程序编程接口访问的高级模型的典型示例是GPT-3。 从代码编写到诗歌创作,许多使用案例证明了GPT-3的强大。

合成内容生成

自然语言处理并不是见证大量算法创新的唯一人工智能领域。 生成式对抗网络也见证了创新,在艺术创造和图像伪造方面表现出了优异的成果。 和自然语言处理领域的转换器一样,训练和调试生成式的对抗网络的过程也很复杂。 这是因为需要很多训练的组合。 但是,创新大大减少了建立生成性对抗网络所需的数据规模。

面向青少年的人工智能

随着低代码工具的普及,人工智能系统构建者越来越低龄化。 现在,小学生和中学生有可能为了完成从文字处理到图像分类等各种任务而构建自己的人工智能。 现在,美国的高中开始开设人工智能课,中学似乎打算模仿。 例如,在硅谷,2020年的&ldquo新思想科学博览会” ,获奖的软件项目中有31%在创新过程中使用人工智能。 更令人印象深刻的是,这些人工智能的27%由六年级到八年级的学生构建。 例如,获奖者之一是8年级的安妮卡·。帕里利亚·波尔图。 该学生建立了一个通过扫描眼部可以检测糖尿病性视网膜病变的卷积神经网络。

美国中学生阿尼卡·帕里利亚波图构建了卷积神经网络。 (美国科学大众协会网站)

美国中学生阿尼卡·帕里利亚波图建立了一个通过扫描眼部可以检测糖尿病性视网膜病变的卷积神经网络。 (美国科学大众协会网站)

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