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人工智能与物联网的融合或未来十年最大的创新机会

来源:河洛网    发布时间:2021-09-09     发布人:洛阳新闻网

在刚刚结束的全国两会上,“ 技术革新” 变成高频词汇。 从总理的政府工作报告开始,由大会审议通过“ 十四五” 在总理回答记者提问之前,计划纲要都鲜明地体现了这一点。 正在成为提高科学技术创新能力、加大经济发展的新引擎。 “ 技术创新与实体经济的融合” 越来越频繁地被提及。 “ 两者的深入融合,将大大推动实体产业的转型升级,催生新产业、新业态和新模式。 ” 据科技CEO印奇分析,产业数字化将成为未来科技创新的风向标,人工智能( AI )与物联网( IoT )的融合将加快产业数字化转型的步伐,成为未来十年最大的创新机会。

人工智能与物联网的融合或未来十年最大的创新机会

在印奇分析中,AI是核心技术能力,IoT是产业落地场景。 “ AI与IoT的融合,本质上是将AI的能力注入IoT的场景,实现产业的数字化和智能化改造,推动实体产业的高质量发展。 ”

印奇认为,为了更好地促进AI与产业的融合,应该把握几个关键点。 首先,移动打&ldquo的目标” 精神上,推进产业数字化。 目前,我国科技创新能力不断取得新的突破,无论是创新速度还是创新规模都实现了历史性跨越。 “ 但是,我们意识到与世界科技强国相比,我们还有明显的差距。 一个突出的表现是,中国在消费端的数字化水平在世界范围内是独立的,但在产业端的数字化进程还处于发展阶段。 ” 他说,这种创新就像打&ldquo一样,因为消费端的科技创新往往集中在前端的应用和商业模式的创新上。 固定目标” ,是面对特定的目标和需求,开发特定的产品并投放市场。 产业方面的技术革新就像“移动目标” 需要与错综复杂的行业进行组合,需求高度不确定,技术落地周期长。 因此,发展产业数字化需要长期耕作的耐心,只有高度依赖基础研究、工程实践和产业创新的联动效应,才能满足动态和不确定的需求。

接着,印奇说“ 拉” 主、采取&ldquo的推” “ 拉” 的模式相结合,促进AI与产业的融合。 据他所说,科技创新可以分为&ldquo。 推” 和“ 拉” 两种模式。 迄今为止,科技创新采用了“推” 的模式,也就是技术和产品的创新过程从研发开始,经过生产和销售,最终上市。 整个过程完全由供应方启动,市场和用户只是产品创新的被动接受者。 基于深度学习的新一代AI技术,其本身很大程度上依赖于行业数据,与各行各业有着天然的联系,因此必须在行业中找到落地场景。 这决定了AI技术的落地必须是&ldquo。 定义供给” ,要从用户的需求出发进行技术和产品的开发,同时针对用户的反馈调整技术和产品,形成技术创新的价值闭环。 拿&ldquo的拉” 主要是&ldquo推” “ 拉” 的模式相结合,将大大提高AI产业的落地效率。

另外,印奇表示,将通过新的人才系统,加快AI产业的落地。 “ AI是典型的人才密集型行业。 要让AI的产业落地,需要真正关注用户需求,知道行业运行规律的行业专家。 ” 他说,AI与产业的融合过程,对组织的密度和阵型提出了极高的要求。

“ 一家AI企业不仅需要最先进的AI技术开发人才,还需要大量具有行业观点和经验的人才。 因此,AI企业需要建立新的人才机制和系统,形成多元化的人才梯队,使不同类型的人才在一个系统和框架下,相互融合,良性互动,使技术、产品迅速落地行业解决方案。 ” 印奇称。

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