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利用人工智能提高数据利用效率加速AI与其他行业的融合

来源:河洛网    发布时间:2021-09-10     发布人:洛阳新闻网

计算力是数字技术持续发展的重要因素是数字经济时代的核心生产力 2020年4月10日,《中共中央国务院关于建立更完善的要素市场化配置体制的意见》中,数据作为新的生产要素出现,与土地、劳动力、资本和技术等传统要素并列。 不可否认,计算力已经与国家经济密切相关。

利用人工智能提高数据利用效率加速AI与其他行业的融合

当前,世界数字化转型进入倍增创新阶段,各国数字经济占有率持续提高。

随着5G引进速度的加快、物联网技术的进一步发展,我国数据生产速度将更快提高,数据总量将进一步提高。 数据要素价值创造需要在更多维度上、更深入地利用数据,传统的数据处理方式远远不能满足新时期数据处理的需要,人工智能技术将大大提高数据的利用效率。

人工智能服务器通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片,利用CPU和加速芯片的组合满足高通量互联的需求,为自然语言处理、计算机视觉、语音交互等人工智能应用场景提供强大的计算能力。

在当今以深度学习为中心的人工智能发展中,AI模型的进步主要依赖于模型的规模化扩展。 在AlexNet网络模式出现的几年中,出现了ResNet、Transformer、BERT等优秀模式,特别是在图像、语音、机器翻译、自然语言处理等领域有了飞跃。 在AI模型智能度发展的同时,AI模型的数据量、结构复杂度也在增加,模型的参数量爆发,模型大小呈指数级增加。

随着模型尺寸的膨胀,实现有效AI模型训练的重要支持之一是更快的计算能力,能够在更短的时间内完成大规模的AI计算,是未来一个时期人工智能研究能否持续突破的重要因素之一。

人工智能的影响

(1)人工智能对自然科学的影响。 在需要使用数学工具解决问题的学科中,AI带来的支援是不言而喻的。 更重要的是,AI反过来有助于人类最终认识到自己智能的形成。

(2)人工智能对经济的影响。 专家系统深入各行各业,带来巨大的宏观效益。 AI也促进了计算机工业网络工业的发展。 但同时也带来了劳务就业问题。 由于AI在科学技术和工程学上的应用,可以代替人类进行各种各样的技术工作和脑力劳动,导致社会结构的急剧变化。

(3)人工智能对社会的影响。 AI也为人类的文化生活提供了新的模式。 现有的游戏正在发展成为更加智能的互动文化娱乐手段,今天,游戏中人工智能的应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

随着人工智能和智能机器人的发展,不得不讨论人工智能本身是先进的研究,需要从未来的视角开展现代科学研究,因此接触伦理基础的可能性很高。 作为科学研究可能涉及的敏感问题,在问题矛盾解决不了之前不要寻求解决方案,而是要尽早预防可能发生的冲突。

根据IDC发布的2020H1《全球人工智能市场半年度跟踪报告》,目前2020年上半年全球人工智能服务器市场规模达到55.9亿美元。 其中,浪潮以16.4%的市占率位居世界第一,成为AI服务器顶级玩家,戴尔市占率为14.7%,居第二位,HPE市占率为10.7%,居世界第三,华为(6% )和联想( Lono ) (, 组织预计,未来AI服务器将迅速增长,到2024年全球市场规模将达到251亿美元。

根据IDC的数据,目前我国的AI服务器已经成为世界人工智能产业发展的中坚力量。 2020年中国人工智能基础设施市场规模达到39.3亿美元,比去年同期增长26.8%。 其中,AI服务器市场规模占整个人工智能基础设施市场的87%以上,并持续快速增长。 组织预测,中国AI服务器市场将来将占全球AI服务器市场的三分之一左右。

随着国家加快新的基础设施建设,AI将加快与交通、能源、制造等行业的融合,从而撬动经济增长。 在这一过程中,AI服务器的规模化布局可以为人工智能应用落地提供核心的计算力保障,对未来国家计算力指数的提高有很大的推动作用。

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