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AI模型在兆级时代加速发展,中国的AI计算力独占世界的3成

来源:河洛网    发布时间:2021-09-10     发布人:洛阳新闻网

最近,国际数据公司( IDC )发布了2020H1《全球人工智能市场半年跟踪报告》(《全球人工智能市场半年跟踪报告》)。

AI模型在兆级时代加速发展,中国的AI计算力独占世界的3成

报告显示,2020年上半年全球人工智能服务器市场规模达到55.9亿美元,占人工智能基础设施市场的84.2%以上,成为AI基础设施的需求主体。

目前,浪潮、戴尔和HPE排在全球AI服务器市场份额的前三位,其中浪潮以16.4%的市场占有率位居全球AI服务器前列。

IDC预计,未来人工智能服务器市场将持续快速增长,到2024年全球市场规模将达到251亿美元。

随着AI应用加速,公共AI计算力刚成为74.5%的企业,人工智能在行业中的应用发展迅速,通用型应用场景已经具有相当的成熟度,在业务需求的推动下,具有较高行业属性的碎片化应用也开始广泛使用,媒体娱乐、现代

与2019年相比,疫情推进的智能医疗和疫情在常态下,园区、办公楼、社区生物识别类的应用发展得比预期要快,特别是制造和能源企业在人工智能中的应用。

企业为了降低创新成本,提高计算力资源的可获得性,对具有公共基础设施属性的人工智能计算力基础设施提出了强烈的需求。

根据IDC的调查,9成以上的企业使用人工智能,或计划在3年内使用,其中74.5%的企业期待未来能采用具有公共设施意义的人工智能专用基础设施平台。

TOP5对企业人工智能计算基础设施平台的需求有:为人工智能培训提供数据支持、人工智能加速计算能力、吸引辅助政策、规模效应带来的价格和成本因素、丰富的应用场景布局。

AI模型的运行进入万亿级时代,计算力需求在2月份倍增人工智能是世界IT产业发展最快的新兴技术应用之一,人工智能应用对计算力的最大挑战仍来自核心数据中心的模型培训。

近年来,算法模型呈现指数增长趋势,接近计算力的上限,从而导致AI计算在整体计算市场的占有率逐年上升。

在人工智能发展的三个要素中,数据和算法,都离不开计算力的支撑。 目前,先进模型的参数量和复杂性呈指数增长趋势。

OpenAI提出了GPT-3模型,参数量超过1750亿,对运算力的消耗达到了3640 PetaFLOPS/s-day。

GPT-3问世不到一年,就出现了更大、更复杂的语言模型,即参数超过1万亿的语言模型Switch Transformer。 目前,人工智能所需的计算力每两个月翻一倍,支撑AI的新计算力基础设施的供给水平,直接影响着AI创新的迭代和产业AI应用的落地。

中国的AI计算力快速增长,占世界AI计算力的三成,根据IDC和浪潮联合发布的《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》,中国人工智能服务器已经成为世界人工智能产业发展的中坚力量,未来将是世界人工智能服务器市场的三分之一。

人工智能服务器的投资可以为人工智能应用的落地提供核心的计算力保障,对未来国家计算力指数的提高有很大的推动作用。

浪潮作为全球领先的AI计算基础设施供应商,目前已连续3年保持中国市场份额50%以上。

面向快速增长的AI计算力需求,浪潮构建了性能最强、布局最完善的AI计算产品阵列,覆盖了训练、推理、边缘等全栈AI场景。

波浪AI计算平台全面支持GPU、FPGA、ASIC等各种AI计算芯片,最先推出了符合OAM标准的AI计算开放加速系统MX1,并推出了多种开放, 提供更高性能和可扩展性的AI计算能力支持,以敏捷高效的人工智能基础架构推动智能时代的变革。

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