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AI如何推进内容营销游戏

来源:河洛网    发布时间:2021-10-11     发布人:洛阳新闻网

数字媒体几乎占领了所有人的日常生活,对我们所做的事产生了持久的影响。 因此,几年前有效的传统营销方法今天并没有产生同等的效果。

AI如何推进内容营销游戏

AI推进内容营销人工智能的可能性非常大,影响着金融、科研、客户支持、内容营销、通信、教育等各个行业和领域。 那么,人工智能对你的营销工作的投入有多大影响? 可能比你想象的要多。

“ 大数据” 越来越重要,这意味着营销人员需要以更复杂的方式详细分析客户数据并进行实时分析。

从确定对象到制定内容战略,从SEO到电子邮件— — 许多营销人员每天开展的日常工作逐渐走向自动化。

事实上,以AI为主导的内容营销是市场营销中最受欢迎的APP营销。 从这个领域的AI使用来看,很多时候都明确参与了内容营销。 这包括关键字分析、内容优化、数据分析、定制内容管理和社交媒体管理。

随着人工智能的主导地位,内容营销的世界必然会发生变化,让我们来看看它会发生什么样的变化。

提高顾客满意度几乎你访问的每个网站都有对话机器人,为想马上得到解决方案的人提供详细的答案。 但是,它们已经不在网站上出现了。 他们在网上无处不在。

简单地说,对话机器人是利用人工智能与用户自动对话的计算机程序。 在社交媒体主宰世界的今天,对话机器人显然是互动的未来。

通过对话机器人,可以让营销人员与消费者顺利互动。 57%的消费者喜欢使用实时聊天解决问题。 所有客户都希望迅速有效地应对问题。 对话机器人提供了他们需要的最佳方法。

Facebook messenger、RecurPost、乌弗等企业使用对话机器人成功地与用户进行了交流。 他们模拟现实生活中与人的对话,省去用户填写共同表格的步骤。 协助用户处理问题和购买咨询。 人们不再介意自己和机器人说话了。 因为它可以直接有效地解决你的问题。

中小企业也应该利用对话机器人提高顾客的参与度。 Chatfuel、Flow XO、Motion等工具是为这些企业准备的。 QNA maker可以帮助创建基本的对话机器人,但几乎不需要理解编程。

识别关键字意图的谷歌算法从一开始就致力于改善人们的搜索结果。 谷歌一直关注着人们喜欢的信息。 这样就产生了关注用户意图的智能算法。

因此,人工智能意图分析有助于策划符合用户意图的内容,并在搜索结果中进行排名。 机器学习是人工智能的子集,使系统能够进行数据驱动的决策和预测。 识别消费者的行为模式,让营销人员识别正确的关键词。

BrightEdge、concur、MarketMuse等工具都是人工智能内容管理软件。 它们有助于确定搜索意图、确定内容主题和支持参与者特定的内容创建。

BrightEdge最近还发布了Intent Signal。 这样可以找到潜力较大、产生更多关联的主题。 这样,就可以立即分割关键字,创建内容,将更多的人吸引到网站和登录页上。

通过AI创造高度个性化的内容作为内容营销者,为目标客户和客户提供个性化的内容无疑是首要任务。 这是因为每个人都想获得自己满意的体验,其满意度与个人密切相关。 定制内容会影响人们对你的品牌的看法,以及将来与你的交流意愿。

人工智能使个性化内容变得简单快捷。 有助于跟踪消费者的行为、兴趣和与不同类型内容的交互。 OneSpot、Granify、calibrermind、Personyze是使用机器学习提供个性化内容体验的工具,最终提高用户粘性和转化率。

Personyze的个性化引擎使用各种数据源生成实时访问者报告。 使用机器学习算法,为每个客户提供个性化的全渠道体验。

预测用于人工智能APP (如Automizy和Mailchimp )的主题行的细分、高级定制和自动化,以评估电子邮件活动的最佳时间和持续时间。

因此,人工智能帮助电子邮件营销人员为订阅者和受众提供个性化的内容。 这可以抓住他们的注意力,鼓励他们采取行动。

内容自动化的内容营销人员越来越难以满足不断变化的内容需求。 用户消费的内容每天都在增加。 所以营销人员逐渐转向AI,尽可能地使内容流实现自动化。

自然语言生成( NLG )是一种基于人工智能的内容工具,提供实时内容建议。 分析内容的有效性,并根据博客和网站的气氛、声音和影响提供替代内容的建议。 这样,营销人员就可以为参与者创建符合其定制目的的内容。

处理重复生产流程和结构化数据的企业可以从NLG中获得最大的利益。 例如,电子商务公司需要制作数百个产品说明和目录。 NLG可以自动创建这样的内容,从而节省时间和资源。

在制作大量内容的同时,也需要考虑分发过程。 在多个社交媒体网站上共享和传播所有内容一定会占用很多时间。 社会媒体调度工具,如RecurPost,可以帮助自动化整个过程,并在几个月前安排内容。 也可以重新定义您的内容,以便多次驱动来自同一文章的流量。

预测分析预测分析是通过数据挖掘、建模和统计分析预测未来结果的过程。 Netflix和YouTube等平台主要使用该技术。

通过预测分析,销售部门和市场部门可以根据过去所有(潜在)顾客的购买行为进行产品准备。 提供客户洞察,将客户分为不同的细分市场。

利用这些行为和人口统计数据,企业可以定制顾客的营销活动,也可以根据消费者的购买行为来跟踪自己的喜好。

AI在内容营销中的优势——个性化客户互动——如前所述,大规模的信息传播活动已经成为过去。 你不能给成千上万的人发信息,指望他们从你那里购买。 不相关的内容是消费者不喜欢品牌的主要原因。 不用说,当他们找不到与自己无关的内容时,他们会失去兴趣。

为了了解这一点,让我们来看看一些有趣的统计数据:

如果52%的消费者觉得没有得到个性化服务,有可能会转移到另一家公司。 72%的公司表示,提高顾客满意度是首要任务。 如果缺乏个性化的沟通,65%的商业买家会转移到其他供应商。 80%的营销人员声称个性化比同化信息更有效。 现在,为成千上万的客户定制信息不是开玩笑的事。 这是无法通过手工操作实现的。 这就是AI救你的地方! 这有助于协调你的内容营销活动,赋予你更多的控制权。

市场营销活动的效率内容营销者发现,正确使用AI可以大大提高营销计划和战略。 这是因为他们利用对客户的了解定制个人体验。

79%的内容营销人员认为人工智能的使用使任务更加简单和高效。 51%的市场领导者已经在内容战略上使用了AI。 75%的市场营销人员表示,未来三年内将积极应用AI于内容营销战略。

为正确的参与者提供正确内容的AI有助于营销人员为正确的参与者预测相关内容。 61%的有创新计划的企业利用人工智能在数据中寻找重要机会。 如果没有这样的技术,这些市场机会很可能会错过。

帮助营销人员实现参与者相关数据的真正可能性,定制和自动化客户满意度。 可以分析无数数据,包括年龄、收入水平、性别、地点、个人兴趣、使用的设备、活跃的社交媒体时间等。 这些数据使营销人员能够与现有客户和潜在客户建立密切的联系。

今天,大部分的内容营销活动都涉及手工。 从关键词研究到新闻发布主题的确定,从写作到渠道的选择和分发,所有的过程都需要某种人为的干预。

随着人工智能的发展,营销人员可以获得更深刻的见解,并利用它们准确地预测未来的结果。 人工智能在内容营销领域的应用将营销人员集中在影响业务成功的高价值活动上,把枯燥和常规的任务留给机器。

人工智能绝对可以改变品牌营销游戏的规则。 无论您想要使用不断增长的数据、为观众提供个性化的内容,还是加快内容管理过程,AI都可以提供一切。

将来,人工智能的影响只会变得更强。 因此,为了在内容营销战略中保持领先地位和规模,营销人员和企业所有者需要优先了解和尝试AI。

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