河洛网首页 新闻 关注 房产 汽车 教育 健康 婚庆 家居 旅游

| 人工智能

娱乐 体育 财经 科技 人工智能

本地人工智能:智能手机时代的低功耗分析

来源:河洛网    发布时间:2021-11-25     发布人:洛阳新闻网

人工智能有瓶颈。 基于深神经网络,计算数亿次至数十亿次— — 这是处理和能源密集型的任务。 其次是从内存中移动或移动数据以执行这些分析计算和其他分析计算的成本和延迟。 麻省理工学院( MIT )副教授Vivienne Sze因在视频压缩标准开发中的作用而闻名,至今仍在使用。 目前,她设计更高效的深度神经网络处理视频,专注于在智能手机、嵌入式设备、微机器人、智能家居和医疗设备上执行人工智能APP的更高效硬件。

本地人工智能:智能手机时代的低功耗分析

在麻省理工学院最近的采访中,她解释了为什么我们现在需要低功耗的人工智能。 “ 人工智能APP正在向智能手机、微型机器人、互联网接入设备以及其他电力和处理能力有限的设备转移。 挑战是对人工智能有很高的计算要求。 对自行车的传感器和照相机的数据应用分析的话,可能会消耗约2500瓦,但是sm的计算预算很低的artphone只有约1瓦。 ”

Sze表示,智能手机等小型设备上的人工智能&ldquo本地化数据处理不再需要在云、仓库服务器机架上进行” 。 “ 从云中卸载计算可以扩大人工智能的影响范围。 通过减少与远程服务器的通信引起的延迟,缩短响应时间。 这对于交互式APP (如自主导航和增强现实)至关重要。 这是因为需要瞬间应对变化的条件。 在开发设备上处理数据的ice还可以保护医疗和其他机密记录。 数据可以在收集的地方处理。 ”

从硬件的角度看,Sze是“ 不是发送到芯片外,而是在本地重复使用数据。 将重复使用的数据存储在芯片上,可以使处理过程非常节能。 ” 在软件中,Sze表示算法代码的“ 剪枝” 从深层网络到能量密集型“ 权重” 进行其他调整。 她研究的潜在应用之一是眼睛跟踪,帮助诊断神经退行性疾病。 这可以用病人家里的普通智能手机完成,但过去通常需要昂贵的办公设备。

【编辑推荐】

打开相机,的插图将是实时动画,由中国的程制作,演示可以在网上播放。 即将开播:5月20日,基于kubernetes打造企业级私有云实践 本文经人工智能新媒体量子位授权转载。请联系转载来源。 打开相机,的插图将是实时动画,由中国的程制作,演示可以在网上播放。 画一

人工智能发展的新方向一、大采集:全方位采集信息数据采集系统结合计算机对软硬件产品的测量,实现了灵活、用户定制的测量系统,包括信号、传感器、执行器、信号协调、数据采集设备和应用软件 rdquo; 是全方位

AI与SEO的结合:福还是祸?成立以来,搜索引擎从基本搜索代理变成了基于人工智能( AI )和机器学习( ML )的复杂算法。 这些创新技术从两个完全相反的角度影响搜索引擎优化( SEO )空之间。 AI与SEO的结合:福还是祸? 另一方面

据日本媒体报道,中国在人工智能领域已经超过美国日本经济新闻8日表示,中国在人工智能领域已经超过美国。 数据显示,2020年AI的论文引用率中国超过美国,给美国带来了强烈的危机感。 据日本媒体报道,中国在人工智能领域已经超过美国 根据

人工智能的新突破:神经网络可以独立识别图片中的对象 据国外媒体报道,芬兰计算机科学家正在利用神经生物学方法在人工智能研究过程中取得新突破:深度学习神经网络可以独立识别图片中的物体,准确率达到75%。 人工智能的新突破:神经网络可以独

免责声明:非本网注明“禁止转载”的信息,皆为程序自动获取互联网,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责;如此页面有侵犯到您的权益,请给站长发送邮件,并提供相关证明,站长将在收到邮件24小时内删除。

热门标签

洛阳新闻网 | 新闻 | 关注 | 房产 | 汽车 | 教育 | 健康 | 婚庆 | 家居 | 旅游